该博客作者回顾了自己从大一迷茫到最终保研的心路历程。最初因逃避考研、追求面子而选择保研，中途因了解就业信息产生动摇，在数模获奖和专利授权后重拾保研希望。经历半年纠结后放弃就业路线，最终成功保研。作者反思保研并非真正所求，但认可这段经历带来的成长，认为人生选择无绝对好坏，重要的是向前走的体验与感悟。

博主分享了自己在四川肛肠医院做无痛胃镜的经历，从预约到检查全程仅半小时，花费约400元。检查发现长期打嗝是胃酸倒流所致，但意外查出空腹血糖偏高（6.9），引发对健康的担忧。麻醉过程描述生动，术后迷糊状态和休息区被呼噜声吵醒的插曲令人忍俊不禁。

该博客介绍了如何利用Nginx服务器搭建简单的文件下载服务。作者建议将文件上传至Nginx的Web根目录（默认/var/www/html），通过创建子目录存放资源文件，即可生成可直接下载的链接。同时指出小带宽服务器下载速度较慢，建议大文件仍使用云盘存储。

博主分享了自己为博客添加AI生成总结功能的实现过程。通过编写脚本遍历文章、调用DeepSeek API生成总结，并自动更新评论和摘要，最终将代码放在博客目录下单独运行。文章详细介绍了云函数编写、脚本开发的具体步骤和使用方法。

作者回顾了大二时参与的基于YOLO的GUI图像识别自动化测试项目，系统梳理了YOLO算法原理、优势比较（与Faster R-CNN和SSD）、关键技术（如非极大值抑制和mAP评估指标），并分析了该项目采用深度学习方案相比传统测试方法的优势。文章还提及了未实现的OCR模块设想，整体呈现了对首个科研项目的技术复盘与思考。

该博客系统讲解了Softmax函数的数学原理、性质及其在多分类任务中的应用，分析了数值计算中的稳定性问题并给出优化方案。同时介绍了交叉熵损失函数及其与Softmax的关系，对比了信息熵、KL散度和交叉熵的区别联系。文章还提供了Python实现代码，并附有相关参考资料链接。

这篇博客总结了支持向量机(SVM)的基本概念和实现方法。作者首先介绍了间隔与支持向量的核心思想，即寻找最优划分超平面以最大化分类"容忍度"。随后解释了通过拉格朗日乘子法转化为对偶问题并使用SMO算法求解的过程。对于非线性可分情况，博客提到了核函数映射和软间隔的概念。最后，作者通过代码示例展示了线性SVM和非线性SVM的实现，并对比了手动实现与sklearn库的便捷性。整篇文章以通俗易懂的方式梳理了

该博客作者记录了自己一个多月的实验历程，主要围绕使用CLIP预训练模型进行图像域泛化研究。文章分为四个阶段：首先使用CLIP提取特征并绘制t-SNE图；接着在DomainBed框架中替换backbone为CLIP；然后实现特征对齐方法并比较效果；最后扩展实验规模时遇到多卡训练等技术挑战。作者详细记录了实验过程中的问题解决思路，包括模型参数冻结、多卡并行训练实现等，并反思了实验设计中的不足之处。全文

该博客文章介绍了ERM++这一改进的域泛化基线方法，通过调整训练数据使用、初始化权重和正则化策略，解决了ERM存在的过拟合和灾难性遗忘问题。作者基于DomainBed框架进行实验，提出了更优的baseline，并在ICML 2023 workshop发表。文章认为其创新性在于充分调优的实验数据和新baseline的意义。

这篇博客详细记录了一位开发者仿制经典格斗游戏《死神vs火影》的完整过程。作者使用C++和SFML图形库，耗时一个月完成了包含4887行代码、3075张素材的双人格斗游戏。文章系统介绍了游戏设计、素材处理、核心机制实现（如状态机、碰撞检测、镜头跟随等）以及性能优化方案，分享了从零开发完整游戏的经验心得。该项目实现了原版游戏的基本玩法，包含两位角色、两张地图和丰富的战斗系统，展现了独立游戏开发的完整流